Repenser le rôle de l'audit interne à l'ère de l'intelligence artificielle : une revue critique des travaux empiriques et perspectives de recherche

Résumé

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (Machine Learning) transforme progressivement les pratiques professionnelles de l'audit, et plus particulièrement celles de la fonction d'audit interne, longtemps ancrée dans des procédures manuelles, échantillonnées et rétrospectives. Le présent article propose une revue critique de la littérature empirique consacrée à l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de l'audit interne, à partir d'un corpus de travaux internationaux publiés principalement entre 2019 et 2026 dans des revues indexées Scopus et Web of Science. Une partie de ce corpus, en raison de la rareté relative des études consacrées exclusivement à la fonction d'audit interne, provient de travaux portant sur l'audit externe ou sur l'audit et la comptabilité en général ; ces apports sont mobilisés avec la prudence méthodologique requise et distingués systématiquement de ceux propres à l'audit interne. La démarche poursuit un double objectif : dresser un état des lieux structuré des apports, des limites et des déterminants de l'adoption de l'intelligence artificielle par la fonction d'audit interne, puis dégager des pistes de recherche susceptibles d'orienter les travaux futurs, notamment dans des contextes encore peu explorés à l'image des pays en développement. L'examen de plusieurs revues systématiques récentes, sélectionnées selon des critères explicites de rigueur méthodologique, de récence et de complémentarité disciplinaire, permet de dégager les principaux ancrages théoriques mobilisés, parmi lesquels la théorie TOE, la théorie fondée sur les ressources, ainsi que les théories de la diffusion de l'innovation et de l'acceptation technologique, et de mettre en évidence des constats convergents relatifs à l'amélioration de l'efficience, de la précision et de la capacité de détection des anomalies et des fraudes. Les résultats montrent également que cette mutation technologique soulève des enjeux éthiques, réglementaires, techniques et sociétaux qui freinent encore une adoption généralisée par les auditeurs internes. Ces constats invitent à approfondir la réflexion sur les conditions organisationnelles et humaines d'une intégration réussie de ces technologies, en particulier dans le contexte marocain où la recherche sur cette thématique demeure encore embryonnaire.