L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la prise de décision dans les entreprises touristiques : une revue bibliométrique

Résumé

Dans un contexte mondial marqué par une transformation numérique accélérée, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier stratégique majeur pour renforcer la prise de décision au sein des organisations. Le secteur du tourisme, fortement dépendant de l’analyse de données, de l’anticipation de la demande et de la personnalisation des services, constitue un terrain d’application privilégié pour ces technologies. Pourtant, malgré l’essor des travaux consacrés à l’IA dans différents domaines du management, la compréhension intégrée de son impact sur les processus décisionnels touristiques demeure dispersée, ce qui justifie une analyse scientifique structurée. L’objectif de cette étude est d’offrir une vision sur l’évolution de la recherche portant sur l’IA appliquée à la prise de décision, avec un accent particulier sur les travaux relatifs au secteur touristique. Une méthodologie bibliométrique a été mobilisée pour examiner la dynamique, la structure et les tendances du champ. Les données ont été extraites de la base Web of Science pour la période 2020–2025, à partir d’une requête ciblant simultanément l’intelligence artificielle, la prise de décision et le tourisme. Après l’application de plusieurs filtres méthodologiques, un corpus final de 105 articles a été retenu. L’analyse, réalisée via Biblioshiny, met en évidence une croissance soutenue de la production scientifique, structurée autour des concepts centraux tels que artificial intelligence, decision-making, big data et innovation. L’apparition des thèmes comme l’éthique, la confiance ou l’automatisation reflète un élargissement des préoccupations académiques. Sur le plan géographique, les contributions sont dominées par l’Asie et pays anglophones. Cette revue révèle un champ en pleine expansion, particulièrement pertinent pour les organisations touristiques confrontées à des environnements décisionnels complexes. Elle fournit une base solide pour comprendre les orientations actuelles de la recherche et leurs implications managériales.