L’intelligence artificielle générative comme levier de transformation du management de projet : opportunités, défis et implications organisationnelles

Résumé

L’intelligence artificielle générative (IAG) transforme profondément les pratiques de management de projet en offrant de nouvelles possibilités d’automatisation, d’aide à la décision et d’amélioration de la collaboration entre les parties prenantes. Le présent article propose une synthèse critique de la littérature consacrée à l'intégration de ces outils dans les pratiques de gestion de projet, en mobilisant plusieurs revues systématiques récentes conduites dans des contextes géographiques contrastés, notamment en Amérique du Nord, en Europe, en Asie ainsi qu'au Moyen-Orient et en Afrique. L'objectif poursuivi consiste à cerner les opportunités que ces technologies apportent en matière de planification, d'estimation des coûts, de gestion des risques et de communication avec les parties prenantes, tout en examinant les obstacles organisationnels, techniques et éthiques qui en freinent l'appropriation. Le travail s'appuie sur un cadre conceptuel articulé autour des notions d'intelligence artificielle, d'intelligence artificielle générative, d'apprentissage automatique ainsi que de connaissance tacite, formelle et fondée sur les données, complété par un cadre théorique combinant le modèle d'acceptation des technologies, la théorie de la diffusion des innovations, l'approche sociotechnique et le cadre Technologie-Organisation-Environnement. La revue de littérature met en évidence un large consensus sur les gains d'efficacité, de précision prédictive et de collaboration que procure l'intelligence artificielle générative, tout en révélant des freins récurrents liés à la qualité des données, au déficit de compétences numériques, à la résistance au changement et aux enjeux de gouvernance éthique. En conclusion, l'article esquisse des pistes de réflexion destinées à transposer ces enseignements au contexte marocain, où l'adoption de l'intelligence artificielle générative dans le management de projet demeure un champ de recherche encore largement inexploré.