Gouvernance et intelligence artificielle : un nouveau pilier de la performance organisationnelle

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme l’un des moteurs majeurs de la transformation des organisations. En parallèle, la gouvernance d’entreprise se trouve confrontée à de nouveaux défis liés à la complexité des environnements numériques et à l’explosion des données (Weill & Ross, 2019). Cette convergence entre IA et gouvernance ouvre un champ de réflexion inédit sur la manière dont les entreprises peuvent renforcer leur performance et leur légitimité. La problématique de cet article est de comprendre comment l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les dispositifs de gouvernance peut constituer un nouveau pilier de la performance organisationnelle. L’article étudie comment l’intégration de l’intelligence artificielle dans la gouvernance des données peut être un pilier de performance organisationnelle. La méthodologie repose sur une analyse conceptuelle et prospective, mobilisant la littérature académique et proposant des indicateurs pour évaluer la qualité des données, l’explicabilité des algorithmes et la performance économique, sociale et interne. L’article propose un cadre conceptuel intégré où l’IA et la gouvernance des données s’articulent comme leviers de compétitivité, de durabilité et de légitimité, offrant aux dirigeants des outils pour anticiper les risques et renforcer la confiance des parties prenantes.