L’apport de l’intelligence artificielle, blockchain, Big data et analyse prédictive dans le secteur bancaire : défis et perspectives

Auteurs

  • Youness El Yaalaoui Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales - Souissi, Université Mohammed 5 de Rabat, Rabat, Maroc. https://orcid.org/0000-0002-0042-1038
  • Youness Lagzouli Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales - Souissi, Université Mohammed 5 de Rabat, Rabat, Maroc
  • Latifa Lankaoui Faculté des Sciences Juridiques, Économiques et Sociales - Souissi, Université Mohammed 5 de Rabat, Rabat, Maroc.

DOI :

https://doi.org/10.71420/ijref.v2i2.59

Mots-clés :

Intelligence artificielle, Blockchain, Big Data, Analyse prédictive, Banques

Résumé

Dans un contexte marqué par des turbulences économiques globales et une augmentation significative de la demande de solutions bancaires digitaux de la part des clients, l’utilisation des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, la blockchain, le big data et l'analyse prédictive s'impose comme un impératif incontournable et se positionne au cœur des stratégies déployées par les établissements bancaires et financiers. Cette étude ambitionne d'explorer, au travers d'un examen exhaustif de la littérature existante, les diverses applications de ces technologies innovantes ainsi que leurs apports sur la performance des institutions bancaires. Elle vise également à identifier les lacunes, les défis et les opportunités liés à l'implémentation de ces technologies dans le secteur. L'objectif est de saisir de manière approfondie la portée de l'apport de ces innovations technologiques au sein du domaine bancaire. L'incorporation des technologies au sein de l'industrie bancaire contraint les institutions à réviser leurs modèles économiques et à enrichir leurs interactions avec la clientèle, dans le but de maximiser leur efficience opérationnelle et d'améliorer leur performance financière. L'examen de la littérature met en lumière les défis auxquels les banques doivent faire face lors de l'intégration de ces technologies avant-gardistes. Ces défis comprennent, entre autres, la sécurisation des données et des transactions, la nécessité de former le personnel aux nouveautés technologiques, ainsi que les obstacles relatifs à l'acceptation des services digitaux par les utilisateurs. Il est conseillé aux chercheurs d'adresser le manque de recherches empiriques détaillées sur l'adoption et l'application de ces technologies novatrices, afin de fournir aux décideurs des informations cruciales permettant une compréhension approfondie des implications et des perspectives offertes par ces évolutions technologiques.

Téléchargements

Publiée

2025-03-03

Comment citer

El Yaalaoui, Y., Lagzouli, Y., & Lankaoui, L. (2025). L’apport de l’intelligence artificielle, blockchain, Big data et analyse prédictive dans le secteur bancaire : défis et perspectives. International Journal of Research in Economics and Finance, 2(2), 105–121. https://doi.org/10.71420/ijref.v2i2.59

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