Intelligence Artificielle et Performance Organisationnelle : Facteurs médiateurs, conditions d'intégration et implications stratégiques

Résumé

Dans un contexte de transformation numérique accélérée, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un levier stratégique majeur pour les organisations contemporaines. Cet article examine les mécanismes par lesquels l'adoption de l'IA contribue à l'amélioration de la performance organisationnelle, ainsi que les conditions organisationnelles qui en déterminent l'efficacité. S'appuyant sur une revue systématique de la littérature conduite selon le protocole PRISMA 2020, ayant permis de retenir 60 sources issues de six bases de données académiques (Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Emerald Insight, SpringerLink et Google Scholar) sur la période 2015–2025, et mobilisant quatre cadres théoriques complémentaires (Resource-Based View, capacités dynamiques, TAM et UTAUT), l'étude propose un cadre conceptuel intégrateur articulant adoption de l'IA, facteurs organisationnels médiateurs et résultats de performance. Les résultats suggèrent que l'IA pourrait améliorer l'efficacité opérationnelle, stimuler l'innovation et renforcer l'avantage concurrentiel, mais que son impact est conditionné par la culture organisationnelle, le leadership stratégique, la gouvernance technologique, la qualité des données et le niveau de compétences des collaborateurs. Cette recherche contribue à la littérature en management stratégique en offrant une lecture intégrée et structurée du rôle de l'IA dans la création de valeur organisationnelle, et fournit aux décideurs un cadre opérationnel pour orienter leurs stratégies d'intégration de l'intelligence artificielle.