L’intelligence artificielle dans le contexte des petites et moyennes entreprises : Cartographie scientifique et perspectives de recherche

Résumé

L'intelligence artificielle dépasse aujourd'hui le stade de simple outil technique pour s'imposer comme un moteur indispensable d'innovation et de survie pour les entreprises. Face à cette réalité, notre étude propose une analyse bibliométrique claire pour comprendre l'intégration de cette technologie spécifiquement au sein des petites et moyennes entreprises. En exploitant la base de données Scopus de 1992 à 2024, notre article mobilise le logiciel VOSviewer afin de cartographier la littérature scientifique et d'en dégager les tendances principales. L'analyse des publications montre un champ de recherche organisé autour de trois thèmes fondamentaux, à savoir l'apprentissage automatique, l'optimisation des processus internes et la transformation digitale globale. Notre recherche identifie également les auteurs centraux ayant façonné ce domaine, comme J. Li et J. Zhao. En synthétisant ces dynamiques, notre étude offre une compréhension actualisée des connaissances et pose des bases solides pour orienter les futurs travaux. Notre article confirme ainsi que l'intelligence artificielle constitue un véritable pilier de différenciation et de performance durable. Bien que notre démarche comporte des limites liées à l'approche quantitative et à l'usage exclusif de Scopus, elle apporte une clarification théorique utile. Nous fournissons finalement un cadre de référence qui appelle à de nouvelles investigations empiriques et qualitatives, des étapes indispensables pour comprendre la réalité concrète du terrain et les défis spécifiques aux PME.