Les compétences entrepreneuriales à l'ère de l'intelligence artificielle : Proposition d'un modèle conceptuel

Résumé

La diffusion accélérée de l'intelligence artificielle (IA) reconfigure en profondeur les contours de l'action entrepreneuriale, remettant en question la pertinence des référentiels classiques de compétences entrepreneuriales, construits dans des environnements technologiques désormais dépassés. Cette contribution théorique vise à proposer un modèle conceptuel intégré et opérationnalisable des compétences entrepreneuriales spécifiquement adapté à l'ère de l'IA, en comblant un vide identifié dans la littérature existante. La démarche s'appuie sur une revue systématique de la littérature articulée autour de trois corpus théoriques complémentaires, la théorie des ressources et compétences (RBV), la théorie des capacités dynamiques et le cadre de l'entrepreneuriat cognitif et suit la procédure de Churchill (1979) pour le développement des items d'échelle. Le modèle proposé s'organise autour de cinq dimensions, à savoir, les compétences numériques augmentées (CNA), les compétences d'apprentissage adaptatif (CAA), les compétences de gestion éthique de l'IA (CGE), les compétences d'innovation augmentée (CIA) et les compétences relationnelles hybrides (CRH), chacune opérationnalisée par des items validables par modélisation en équations structurelles (PLS-SEM). Ce travail constitue le premier cadre multidimensionnel intégrant explicitement une dimension éthique (CGE) dans la modélisation des compétences entrepreneuriales à l'ère de l'IA, avec des implications directes pour la formation entrepreneuriale, les écosystèmes d'innovation et les politiques publiques d'accompagnement des TPME.