Proposition d’un Cadre pour l’intégration de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur Marocain

Résumé

L’intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le système d'enseignement supérieur est une révolution significative à l’échelle mondiale suscitant à la fois, un grand intérêt grâce à ses potentielles capacités révolutionnaires et des questions importantes, sur ses impacts. Cet article propose un modèle conceptuel détaillé et multidimensionnel, appelé « Cadre pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur marocain » (CIAESM), qui peut servir de référence principale pour l'analyse et l'orientation stratégique lors de l'intégration de l’IA dans un système universitaire marocain soumis à une pression croissante en raison de l' augmentation du nombre d'étudiants et des exigences croissantes concernant la qualité de l'enseignement et l'employabilité des diplômés. Ce cadre a été élaboré en s'appuyant sur une étude théorique analysant en profondeur une littérature existante. Il présente les dimensions les plus significatives de l'impact de l’IA sur le secteur de l'enseignement supérieur, examine les caractéristiques distinctes en rapport avec le contexte d’utilisation, met en exergue les facteurs facilitateurs et modérateurs clés pour assurer une intégration réussie. Il établit également les résultats escomptés au regard du système éducatif marocain. L’ambition est de mettre à la disposition des décideurs politiques, des instances de gouvernance universitaire, des chercheurs ainsi qu'à la communauté académique marocaine, un modèle d'analyse prévisionnel et fiable pouvant servir comme feuille de route stratégique et éthique pour l’intégration de l'intelligence artificielle dans les universités marocaines.