Gouvernance intelligente, IA et indicateurs sociaux

Résumé

À l’ère de la transformation digitale, les administrations publiques déploient massivement l'intelligence artificielle (IA) et les systèmes automatisés pour optimiser le management des organisations. Évaluer la manière dont ces mutations technologiques se traduisent en indicateurs sociaux et en bien-être citoyen demeure toutefois un impératif scientifique et managérial. Cette étude propose une analyse bibliométrique et scientométrique systématique de la littérature mondiale combinant gouvernance intelligente et indicateurs sociaux sur la période 2000–2026. Un corpus raffiné de 1 604 articles évalués par des pairs, extrait de la base de données Scopus (domaines des sciences sociales, de l'économie et de la gestion), a été traité à l'aide du package Bibliometrix sous R-Studio. Les résultats révèlent une évolution thématique majeure : la recherche en gestion publique bascule des critères de pure performance technique vers des indicateurs centrés sur l'humain, tels que l'équité sociale, la transparence et la satisfaction citoyenne. Les cartes conceptuelles démontrent que la gouvernance algorithmique éthique et la responsabilité axée sur les données constituent désormais les moteurs de la durabilité organisationnelle moderne. Enfin, cette recherche synthétise ces trajectoires afin d'offrir aux gestionnaires publics un cadre stratégique conciliant efficacité administrative, valeur publique et justice sociale.