Intelligence Artificielle : un facteur de résilience du système agricole : Une revue systématique

Auteurs

  • Loubna Mouloud Équipe de recherche Économie du Territoire et des Organisation (ERETOR), Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales de Tanger, Université Abdelmalek Essaâdi, Tanger, Maroc https://orcid.org/0009-0008-1444-7512
  • Ridouane Ejbari Équipe de recherche Économie du Territoire et des Organisation (ERETOR), Faculté des Sciences Juridiques Économiques et Sociales de Tanger, Université Abdelmalek Essaâdi, Tanger, Maroc

DOI :

https://doi.org/10.71420/ijref.v3i1.230

Mots-clés :

Intelligence artificielle, Déficits hydriques, Entreprises agricoles, Résilience, Technologies

Résumé

L’adoption des technologies innovantes dans le système agricole est devenue indispensable dont l’importance grandissante n’est plus à démontrer face aux transformations  continues sous  l'effet  de  plusieurs  facteurs  tels  que  la hausse des températures et la perturbation des régimes pluviométriques impacteront directement l’agriculture par l’approfondissement des déficits hydriques, des tendances qui poussent  vigoureusement  vers  une  transformation  des  formes  et  des  pratiques traditionnels du système agricole. De nombreuses options d’adaptation permettant de limiter les impacts sur les entreprises agricoles dont la recherche et le développement des technologies agricoles, l’adoption des différentes technologies de l’IA comme solution pour réduire des coûts, gagner de temps, améliorer le service client, améliorer la compétitivité ou de gérer les risques qui en découle. L’objectif de cet article est de présenter une revue systématique sur les pratiques de l’intelligence artificielle, sa relation avec la résilience du système agricole, les difficultés qui résident dans l’adoption de ses pratiques au niveau international, ainsi que des recommandations éclairées afin de promouvoir une prise de conscience auprès des décideurs quant aux outils technologiques qui leur permettront de débattre des évolutions possibles de leurs entreprises et qui pourraient favoriser leur résilience.

Téléchargements

Publiée

2026-02-05

Comment citer

Mouloud, L., & Ejbari, R. (2026). Intelligence Artificielle : un facteur de résilience du système agricole : Une revue systématique. International Journal of Research in Economics and Finance, 3(1), 29–45. https://doi.org/10.71420/ijref.v3i1.230

Numéro

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