Éthique, IA et populations vulnérables : une analyse scientométrique des cadres mondiaux de régulation et de gouvernance

Résumé

L’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans les structures socio-économiques soulève des défis éthiques majeurs, particulièrement concernant les risques d'exacerbation des inégalités et de discrimination systémique. Cette étude présente une analyse scientométrique globale de la littérature scientifique consacrée aux cadres de régulation et de gouvernance de l'IA appliqués à la protection des populations vulnérables sur la période 2000–2026. Un corpus rigoureux de 2 563 articles évalués par des pairs, extrait de la base de données Scopus (domaines des sciences sociales, de l'économie et de la gestion), a été cartographié au moyen d'outils computationnels de science-mapping. Les analyses de co-occurrence de mots-clés et de co-citation mettent en lumière une transition conceptuelle déterminante : la recherche mondiale évolue d'une approche initialement centrée sur la conformité technique des algorithmes vers des impératifs de justice algorithmique, de responsabilité institutionnelle et d'inclusion sociale. L'étude identifie les principales structures intellectuelles et les réseaux d'auteurs influençant la formulation des politiques publiques de protection des groupes marginalisés. En synthétisant ces trajectoires de recherche, ce travail offre un cadre théorique stratégique pour concevoir une gouvernance éthique de l'IA capable de concilier innovation technologique, équité sociale et justice distributive.